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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
29/03/2010 |
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Data da última atualização: |
24/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
FAZA, A. P.; ANTUNES, G. R.; FONSECA, I.; PAIVA, D. de S.; GUIMARAES, M. F. M.; PRATA, M. C. de A.; FURLONG, J. |
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Afiliação: |
ALINE PASQUALINI FAZA, FAPEMIG; GUSTAVO RESENDE ANTUNES, UFJF; ISABELA FONSECA, FAPEMIG; DAISYLÉA DE SOUZA PAIVA, UFJF; MARTA FONSECA MARTINS GUIMARAES, CNPGL; MARCIA CRISTINA DE AZEVEDO PRATA, CNPGL; JOHN FURLONG, CNPGL. |
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Título: |
Caracterização molecular da resistência de populações do carrapato dos bovinos do Estado de Minas Gerais a Organofosforados. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais dos resumos. Maringa: SBZ: UEM, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O carrapato dos bovinos Rhipicephalus (Boophilus) microplus é uma das principais pragas nas regiões tropicais e subtropicais, causando grandes prejuízos na pecuária. O controle desta espécie tem sido feito quase que exclusivamente por meio de carrapaticidas químicos, de forma incorreta e indiscriminada, levando à seleção e proliferação de populações resistentes. O monitoramento da resistência às bases químicas em uso tem se limitado ao perfil fenotípico, havendo escassez de registros abordando perfil genotípico da resistência a carrapaticidas no Brasil. Portanto o presente trabalho tem como objetivo efetuar a caracterização molecular e traçar um perfil genético da resistência de populações do carrapato dos bovinos no Estado de Minas Gerais aos organofosforados (OPs). Para isso foram genotipadas 112 larvas de carrapatos para o gene Carboxilesterase (CaE ) utilizando a técnica de PCRRFLP. A frequência dos genótipos WW (sensíveis), WM (tolerantes) e MM (resistentes) na população de larvas foi 0,27, 0,60 e 0,13 respectivamente. A frequência dos alelos W e M nessa mesma população foram 0,57 e 0,43 respectivamente, mostrando |
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Palavras-Chave: |
Rhipicephalus (Boophilus) microplus; Sensibilidade. |
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Thesagro: |
Carrapaticida. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/662625/1/Caracterizacao-molecular-da-resistencia-de-populacoes-do-carrapato.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais dos resumos. Maringa: SBZ: UEM$c2009
520 $aO carrapato dos bovinos Rhipicephalus (Boophilus) microplus é uma das principais pragas nas regiões tropicais e subtropicais, causando grandes prejuízos na pecuária. O controle desta espécie tem sido feito quase que exclusivamente por meio de carrapaticidas químicos, de forma incorreta e indiscriminada, levando à seleção e proliferação de populações resistentes. O monitoramento da resistência às bases químicas em uso tem se limitado ao perfil fenotípico, havendo escassez de registros abordando perfil genotípico da resistência a carrapaticidas no Brasil. Portanto o presente trabalho tem como objetivo efetuar a caracterização molecular e traçar um perfil genético da resistência de populações do carrapato dos bovinos no Estado de Minas Gerais aos organofosforados (OPs). Para isso foram genotipadas 112 larvas de carrapatos para o gene Carboxilesterase (CaE ) utilizando a técnica de PCRRFLP. A frequência dos genótipos WW (sensíveis), WM (tolerantes) e MM (resistentes) na população de larvas foi 0,27, 0,60 e 0,13 respectivamente. A frequência dos alelos W e M nessa mesma população foram 0,57 e 0,43 respectivamente, mostrando
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/11/2006 |
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Data da última atualização: |
06/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Heuristics for protecting competitive knowledge in association rule mining. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. |
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Páginas: |
48 p. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 13). |
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ISSN: |
1677-9266 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The sharing of data for mining has been proven beneficial in industry, but requires privacy safeguards. Some companies prefer to share their data for collaboration, while others decide to share only the patterns discovered from their data. The goal of these companies is to disclose only part of the knowledge and conceal a group of sensitive rules (competitive knowledge) that are paramount for strategic decisions. These rules must be protected before sharing and need to remain private. The challenge here is how to protect the sensitive rules without putting at risk the effectiveness of data mining per se. This work presents a framework for protecting sensitive knowledge in Association Rule Mining. The framework is composed of a set of heuristics and metrics to evaluate the effectiveness of these heuristics in terms of information loss and knowledge protection. |
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Palavras-Chave: |
Competitive knowledge; Conhecimento competitivo; Heurística; Knowledge protection; Preservação de privacidade em mineração de dados; Preservação de privacidade em mineração de regras de associação; Privacy-preserving association rule mining; Privacy-preserving data mining; Proteção de conhecimento; Regras sensíveis; Sensitive knowledge; Sensitive rules. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/11297/1/bp13.pdf
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Marc: |
LEADER 01925nam a2200289 a 4500
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300 $a48 p.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 13).
520 $aThe sharing of data for mining has been proven beneficial in industry, but requires privacy safeguards. Some companies prefer to share their data for collaboration, while others decide to share only the patterns discovered from their data. The goal of these companies is to disclose only part of the knowledge and conceal a group of sensitive rules (competitive knowledge) that are paramount for strategic decisions. These rules must be protected before sharing and need to remain private. The challenge here is how to protect the sensitive rules without putting at risk the effectiveness of data mining per se. This work presents a framework for protecting sensitive knowledge in Association Rule Mining. The framework is composed of a set of heuristics and metrics to evaluate the effectiveness of these heuristics in terms of information loss and knowledge protection.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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